三种最新的图像去噪方法(源码)

图像去噪是图像处理邻域的重要课题,该文在3维直方图的基础上定义图像的3维轴距,分析无噪声及椒盐噪声影响下图像3维轴距的分布特点,提出基于3维轴距的去噪算法。算法首先对图像进行边沿扩展,再利用3维轴距来

源码图像去噪-加强中值滤波.rar 做图像处理已经一年了，搜集和自编了一些m源代码，将分类传上，与大家分享，希望对大家有所帮助。本帖上传的都是图像去噪方面的，文件名即去噪算法名。

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介绍了小波阈值去噪的基本原理,针对软、硬阈值化方法在图像处理上存在的边界模糊和振荡等失真的不理想情况,采用了一个新的阈值化构造函数。该函数运用了阶次调节因子和振荡调整因子,能分别对作用对象进行动态修正

由于超声成像机制使医学超声图像中存在着大量的斑点噪声，这些斑点噪声大大降低了图像的清晰度和质量，给超声诊断带来很大的困难。针对医学超声图像的斑点噪声去噪问题，提出了一种基于帧相关处理、ROF分解和自适

现有小波去噪方法大致可分为3类：(1)空域相关去噪，利用信号小波系数在各尺度间具有相关性去噪；(2)基于奇异性检测的去噪，利用信号和噪声具有不同的奇异性去噪；(3)小波域阈值去噪，根据幅值较大的系数由

针对P-M非线性扩散模型以及自蛇模型对图像滤波的不足，为了充分利用两种模型各自的优势，提出了一种新的基于自蛇模型与P-M扩散模型相混合的去噪方法，同时在其扩散方程中添加了忠诚项，这样噪声去除与边缘保留

基于对小波去噪以及多尺度变换图像去噪问题的理解，提出了对多尺度变换图像去噪方法的一些展望。

数字图像处理中，噪声处理的方法概述与研究。

机器视觉，计算机视觉中灰度变换增强和图像去噪方法。