高维数据的统计挑战

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消费表现不佳给美联储提出了政策两难困境。美联储需要平衡控制通胀与支持经济增长的需要，而消费是经济的主要驱动力。如果美联储采取过激行动，可能会进一步抑制消费支出，加剧经济衰退风险。

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针对高维数据实体识别问题，为了有效利用高维特征的富信息，提高分辨性能，提出一种随机组合集成分类器。定义基分类器的分类性能指标，将分类正确性和特征子集的个数作为设计基分类器两个目标，使用聚合函数将其转换

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