文化算法优化RBF神经网络及应用研究

单摆RBF神经网络建模程序

训练RBF网络Result=~sum(abs(T1-Y1))%正确分类显示为1Percent1=sum(Result)/length(Result)%训练样本正确分类率Result=~sum(abs(

关于matlab的神经网络的花的分类,有关于rbf这类的神经网络

详细的M文件，讲解了在matlab中进行RBF预测

基于C++的RBF神经网络的源代码，函数参数分别是待分类样本，输入层节点数，中间层节点数，输出层节点数，以及单类故障的样本数和故障类别数。 实现三层RBF训练与诊断，并给出诊断结果。

此程序实现了RBF神经网络的构建过程，使用matlab

包括两个MATLAB源代码和一个TEXT说明文件 包括RBF分类和回归代码

通过labviw调用MATLAB程序来实现RBF神经网络模型

用Labview实现RBF神经网络模型，该子VI可直接使用。

RBF神经网络用于函数的拟合，实际运用效果不错！