Vsvm----SVM算法库内含多目标输出回归和参数优化及特征选择算法

matlab开发-多目标优化差分进化算法。为多目标优化运行基本差分进化（DE）算法。

用C语言实现的MOPSO算法经典解决多目标优化问题

在生产制造系统中，装配线的平衡问题往往是一个多目标多约束的非线性优化问题。该文针对此不知，提出了多目标装配线平衡的优化算法算法

多目标优化问题及其算法的研究 摘要 多目标优化问题 (MOP) 由于目标函数有两个或两个以上 其解通常是一组 Pareto 最优 解传统的优化算法在处理多目标优化问题时不能满足工业实践应用的需要 随着

基于分解的多目标进化算法，解决工程中的多个目标函数下最优解的求得。

传统的细菌觅食优化算法仅针对单目标优化问题寻优，为进一步发掘细菌群体智能在多目标优化问题中的寻优优势，提出了改进的多目标细菌觅食优化算法。在个体间互不支配时给出归一化的择优策略；引入差分思想完成复制操

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这是一个基于NSGA2的多目标遗传算法，运行时提供一个名为gadata的文本文档，里面用于确定参数范围。例如：0 1 0 1 表示x1，x2的范围是0到1

粒子群多目标优化算法，求解帕累托最优解，实现多目标优化，代码中包含案例，可运行

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