改进的广义回归神经网络模型的态势预测

ELMAN神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究（matlab）

用神经网络做预测的论文-基于BP神经网络的福州市人口预测模型.pdfBP神经网络预测的MATLAB实现.pdfBP神经网络在经济研究中的应用.pdf城市建设用地规模预测方法与应用研究_以黑龙江省哈尔滨

以解决矿井瓦斯涌出量预测问题为研究目的,将模糊系统和人工神经网络有机结合起来,组成T-S模糊神经网络,利用遗传算法对网络中参数值进行优化,对淮南某煤矿进行试验并分析。结果表明预测模型正确可靠。

SVM神经网络的信息粒化时序回归预测 matlab程序 供大家学习

逐步线性回归能较好地克服多重共线性现象的发生,因此逐步回归分析是探索多变量关系的最常用的分析方法,智能算法是现代数据分析的主要方法。本文通过一个实例进行了对比研究,预测结果显示:在预测的精度上,在隐含

通过使用基于BP神经网络的方法进行数据回归预测的实现，包括完整的Matlab源码和相关数据。该方法适用于多变量输入和单变量输出的数据回归预测任务，并对预测结果进行了评价，评价指标包括R2、MAE、MS

基于改进PSO-BP神经网络的水厂原水水质预测研究，张钰鑫，龚萍，为保障城市供水安全，掌握水厂原水水质的变化趋势，对原水水质污染进行提前预警和防控，本文采用优化的神经网络模型对水厂原水化

针对煤矿开采过程中存在非线性、强耦合性等特点导致的动力灾害难以预测的问题,引入一种候选解的线性生成机制(LGMS)、混沌搜索、粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)修正果蝇算法(IFOA),利用改

制冷系统部件神经网络模型的改进研究，是一项重要的技术手段

大学生就业的神经网络预测模型,是MATLAB常用的模型。值得一看。