制冷系统部件神经网络模型的改进研究

这本《人工神经网络的模型及应用》是复旦大学出版社出版，张立明编著，全书241页，为PDF扫描版，英文名“ModelsandApplicationofArtificialNeuralNetworks”

人工神经网络中最简单的模型,感知机(perceptron)是二分类的线性分类模型,属于监督学习算法,输入为实例的特征向量,输出为实例的类别(取+1和-1)。

基于神经网络的文字识别模型，李爽，，智能型系统的研究一直是21世纪的研究热门，对于文字、图像等的识别也一直是人们研究的热点。目前，已经有很多的方面都应用了识别�

基于神经网络的离散选择模型，郑丕谔，舒柏晛，离散选择模型的计量求解通常采用基于prohit分布和logistic分布的两种方法，而这两种方法都有一定的不足。为了使问题的求解方法更具一�

程序里面包含了说明文档，可以做一些基本实验，代码注释十分详细，也供参考和大家一起学习

人工神经网络的模型及其应用

Target detection model for convolutional neural networks

搭建一个简单的神经网络模型，训练mnist数据集，实现数字手写体识别

期刊论文，从知网购买下载下来的，基于TS模型的模糊神经网络如何来建立，仿真，应用

所谓的基于神经网络的对话模型，是指一种运用神经网络技术进行对话生成和理解的模型。这种模型利用神经网络的强大表征学习能力，能够模拟人类对话过程中的语义理解和语境把握能力。它通过对大量对话数据的学习和训练