数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧（完整版）

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量的、高速增长率和多样化的信息资产。大数据到底是什么,新手必备,导入即用,无需安装各种插件！

作 者 蔡立志、武星、刘振宇 页 数 208 出版社 上海科学技术出版社 出版时间 2015年1月 ISBN 978-7-5478-2278-4 《大数据测评》一书介绍了大数据的概念和特征，各国大数据

手把手教大家零基础在如何在VM下建linux虚拟机，linux的基础知识，linux中安装jdk和配置环境变量请查看本人博客，搭建Hadoop大数据处理的环境。

Hadoop大数据：处理技术基础与实践

史上最全的Hadoop配置完全手册

由于具备低成本和前所未有的高扩展性，Hadoop已被公认为是新一代的大数据处理平台。就像30年前SQL（StructuredQueryLanguage）出现一样，Hadoop正带来了新一轮的数据革命。

hadoop大数据处理的书，刘军的。第1章大数据处理概论1.1什么是大数据1.2数据处理平台的基础架构1.3大数据处理的存储1.3.1提升容量1.3.2提升吞吐量1.4大数据处理的计算模式1.4.1多

《Hadoop大数据处理》以大数据处理系统的三大关键要素――“存储”、“计算”与“容错”为起点深入浅出地介绍了如何使用Hadoop这一高性能分布式技术完成大数据处理任务。本书不仅包含了使用Hadoop

Spark大数据处理：技术、应用与性能优化_【完整扫描版】

Hadoop_MapReduce 使用Hadoop进行大数据处理 该项目在Hadoop框架上使用Map-Reduce从零开始实现基本的文本处理任务,例如字数,n元语法,倒排索引,关系连接和k近邻算法。