神经网络及其在汽车工程中的应用 王文成编

阐述了概率神经网络评价模型的基本结构和构建过程。根据因子选择的目的及河流的实际污染情况,确定评价因子,采用概率神经网络(PNN)模型对河流水质进行评价,并且应用训练好的概率神经网络水质评价模型对汾河运

粗集理论能够优选数据,但容错性与推广能力比较弱;而神经网络具有较强的自组织、容错以及推理能力,却不能优选数据。把这两种理论结合起来,使之发挥各自优势,然后把它们用于图像融合之中,并提出了一种基于粗神经

基于matlab的神经网络实现，并将其应用到股市预测当中

机械工程中的神经网络方法,网上没有的，好不容易找到了，分享一下

山东大学软件学院Python实验，使用sklearn建立汽车分类器模型

提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA),实现动态可重构神经网络的可燃气体燃爆状态监测的方法。传感器采集可燃气体燃爆过程中引起的多种气体浓度变化的数据,在MATLAB中进行离线神经网络训练,燃爆状态

提出采用GABP贝叶斯算法来建立悬架运动学分析近似模型。该算法是一种新型前馈神经网络训练算法，它以提高网络的泛化性能为主旨，其训练目标在于获取对应于后验分布最大值的权值向量。以双横臂式前独立悬架为例

用神经网络做预测的论文-BP神经网络在经济研究中的应用.pdfBP神经网络预测的MATLAB实现.pdfBP神经网络在经济研究中的应用.pdf城市建设用地规模预测方法与应用研究_以黑龙江省哈尔滨市为例

以深度神经网络为手段，以文本表示为研究对象，对自然语言中不同粒度的文本即词、句、段的表示学习及其应用进行了深入研究。本文将所提出的方法应用到了序列标注、语句匹配、机器翻译以及自动文摘生成问题上，并取得

神经网络在TSP问题中的应用简单介绍旅行商问题解决