JHU_MachineLearning_FinalProject 约翰·霍普金斯大学的机器学习课程的最终项目任务。 背景 使用Jawbone Up,Nike FuelBand和Fitbit等设备,现在可以相对便宜地收集有关个人活动的大量数据。 这些类型的设备是量化的自我运动的一部分–一群发烧友定期进行自我测量,以改善自己的健康状况,发现其行为方式,或者是因为他们是技术怪胎。 人们经常做的一件事是量化他们从事某项特定活动的数量,但是他们很少量化他们做某件事的程度。 在此项目中,您的目标是使用来自6位参与者的皮带,前臂,手臂和哑铃上的加速度计的数据。 他们被要求以5种不同的方式正确和错误地进行杠