统计学习理论的本质-The Nature Of Statistical Learning Theory

The.Theory.of.Learning.in.Games 比较经典的游戏学习理论书

Vapnik建立的一套机器学习理论，讲述了统计学习理论基础知识。由这套理论所引出的支持向量机对机器学习的理论界以及各个应用领域都有极大的贡献。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统

艾伯特神经网络和统计学习 Neural networks and statistical learning 英文版

统计学习基础，机器学习必读书目英文原版1Introduction2OverviewofSupervisedLearningxi192.1Introduction..................

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SumioWatanabe,``Algebraicgeometryandstatisticallearningtheory,"CambridgeUniversityPress,CambridgeUni

An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory； 统计学习理论基础 的英文版

计算和信息技术的爆炸式增长在医学，生物学，金融和市场营销等各个领域带来了大量数据。 本书在一个通用的概念框架中描述了这些领域中的重要思想。

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不确定环境下的风险决策通常用概率函数来描述事件的随机性，作为概率函数的推广，信度函数比概率函数能够更好地描述不确定信息，所适用的范围更为广泛。在随机集的框架下研究了基于信度函数的决策方法，并将其应用到