基于粗糙集理论的0-1背包问题求解,武燕,谢刚,背包问题是一个经典的NP完全问题,具有广泛的实际应用背景。本文提出了一个将粗糙集理论融入遗传算法来解决背包问题的新方法。利�
为了进一步提高结合了传统静态安全技术和动态安全技术的计算机考试系统的安全性,提出了一种基于粗糙集理论的静态安全技术与动态安全技术相结合的高效低负荷的防御方法,用于监控进程的非正常行为。该方法从进程正常
作为人力资源管理中核心人才管理的一种新方法和主张,异质交易吸引了学者的关注。 但是,对于特质交易在学术界的影响存在不同的看法。 基于社会学习理论,本文将自我效能感和主动性格纳入分析框架,以探讨同事的特
提出了一种新的电能质量扰动(Power Quality Disturbance,PQD)信号去噪方法。采用快速提升小波变换进行PQD信号的分解和重构,将自适应算法引入到更新算子和预测算子的设计中,提高
基于潜意识理论的机械创新理论研究,李春明,,本文介绍了创新理论、常用创新技法、TRIZ(发明问题的解决理论)、机械创新理论,并以潜意识理论对其进行了分析。提出了捕捉创新�
分布式虚拟环境中,个体CGA通过学习来适应环境和团队中其他CGA,从而增强团队求解问题的能力,提高团队的适应性和鲁棒性。当基于随机对策的团队CGA学习出现多个平衡解时,必须解决平衡的选择问题。提出了一
原版英文教材1998年的经典版本,很难得,基本对统计机器学习理论有完整的介绍,数学公式表达很全面
在[n]值Lukasiewicz命题逻辑系统中,提出理论的随机相容度的概念,并指出理论的随机相容度是和概率分布列的选取相关的。最后证明了理论的随机相容度在[n]值随机逻辑度量空间中,同样保持经典逻辑度
最近正在看的一些文献,我的方向也是这个,希望大家能够一起探讨这个方向的问题
针对统计最优样本大小算法在确定大数据集,尤其是高维数据集抽样样本大小时的执行效率较低,以及高维数据集中每一维属性的重要性不同且可能存在冗余属性,提出一种基于特征选择的统计最优样本大小算法。该算法基于熵
