针对PMVS算法在多视倾斜影像密集匹配中的不足,结合城市三维建模的物方特点,将高程约束条件、聚类分析方法和候选影像排序策略引入其中,并用格网扩散代替原算法中的六方向扩散,从而形成了一种适合大倾斜影像的
在数据挖掘中!决策树方法是一个重点研究方向":X"方法是著名的决策树算法!在这种算法中!互信息的计算 依赖于特征值数目较多的特征!这样不太合理"为此!从离散度的角度!对:X"算法进行改进!通过%种算法
在移动自组网络(MANET)中如何迅速的获取网关信息,发现有效路由;同时在有限的网络资源下避免单向链路的网关信息盲目重播,是我们能在未来使用移动Ad-Hoc网络面临的主要问题。本文
这是我发表的第一篇论文《一种基于层次分析法的改进KNN算法》的代码文档。这里面包含了AHP-KNN算法、FCD-KNN算法和论文实验代码，以及相关论文。
在分析定步长算法和变步长算法的基础上提出了一种改进的算法改进的算法是利用瞬时误差的绝对值的三次方和遗忘因子共同来调整步长的理论分析和系统辨识的仿真结果均表明新算法确实具有更快的收敛速度.
针对白平衡算法中普遍存在的校正不足及算法复杂度过高等问题，结合灰度世界算法和完美反射算法的优点，提出了一种基于高斯分解的自动白平衡算法。
有关图像处理的，对人脸部的识别，对人眼部定位。
针对增强改进雾霾图像质量退化、细节不清的目的,采用改进Retinex理论的方法,,通过对雾霾图像分解得到R、L分量,对R进行双边滤波去噪,同时对L进行Gamma变换并做线性拉伸校正,合并处理后的R、L
针对传统炮弹定位算法精度不高,实时性较差的缺点,提出一种基于TDOA的改进定位算法,并通过靶场实地数据对算法加以检验。该算法适用于传感器间连线成任意角度的阵列,并结合K-Means算法剔除离群点保证数
在全景视频目标跟踪过程中,由于光照条件变化复杂和目标相对镜头运动时尺度变化剧烈,目标跟踪算法存在精度低和适用性差等问题。为了解决这个问题,提出了一种基于改进SiameseRPN的全景视频目标跟踪算法。
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