一种基于Markov随机场的图像分割方法

提出一种基于Markov随机场图像分割方法。在K-Means图像分割的基础上，建立标记场和特征场，构造Markov随机场模型，再利用条件迭代模型(ICM)算法逐点更新图像标记，实现图像的最大后验概率(MAP)估计，从而实现图像的有效分割。实验结果表明，该方法比直接采用Markov方法有着更好的分割效果。