一种基于相对熵的图像模糊增强方法

一种基于粒子群的模糊聚类图像分割算法 粒子群算法的又一改进

研究了一种基于模糊概念相似度的模糊本体构建方法。对目标数据源进行模糊形式概念分析，构建模糊概念格，利用基于模糊概念相似度的概念聚类算法产生模糊概念聚类，并最终映射得到模糊本体。该方法对模糊概念的内涵及

煤矿井下视频图像存在亮度不均、细节纹理模糊不清、噪声较多等问题,而常用的图像增强算法在处理煤矿井下视频图像时会出现图像失真、图像层次不清、处理效率低等缺点。针对上述问题,提出了一种基于对比度受限函数和

Abstract：Fortheexistingimageenhancementalgorithmissensitivetonoisesandeasytocreatecolordistortion,an

针对煤矿井下监控图像对比度低、视觉效果差等问题,采用一种基于引导滤波的单尺度Retinex算法进行煤矿井下图像增强。该算法采用具有保边平滑功能的引导滤波进行照度估计,并与原图像进行卷积运算,获得反映自

基于Matlab的最大熵模糊图像复原算法

一篇从IEEE上下的文章上面的一个算法，用于图像分割，可以得到不错的结果，就编了出来，

为了提高系统的控制性能,综合了模糊控制和PID控制的优点,提出一种基于模糊-PI双模控制器设计方法。典型的二维模糊控制器因缺少积分环节,难以消除稳态误差,控制的精度常常不能满足系统要求;而PI控制器具

为了简化传统决策的复杂运算,将结构元理论引入模糊多属性决策,模糊数的复杂运算转化为同序单调函数的运算。结果表明:将模糊结构元理论同经典ELECTRE方法结合用来解决模糊多属性决策问题,弥补了使用ELE

提出了一种基于空间邻域信息和灰度分布信息的模糊C均值图像分割改进算法。将空间邻域信息引入目标函数中,充分考虑邻域像素对聚类的影响,定义新的特征距离为空间距离和灰度距离的加权和,并根据相同灰度的像素点在