图像去噪的改进自适应全变差正则化模型

在Bandelet变换中噪声影响了对图像实际几何方向的寻找。针对这一问题，提出了一种自适应Bandelet框架——根据图像去噪这一应用目标，重新修定建立四叉树结构和确定图像几何方向的若干规则，从而计算

基于形态学的权重自适应图像去噪,关于图像预处理的算法。 项目书配套的完整代码,可运行,有测试图,很好的学习资源!

数字图像自适应去噪的FPGA实现数字图像自适应去噪的FPGA实现左振鹏（哈尔滨工业大学,黑龙江哈尔滨150001）Email:zuozhenpeng@gmail.com电话:13945147625摘要

文中在You-Kaveh模型(简称Y-K模型)基础上通过构造新的扩散系数提出新的四阶偏微分方程去噪模型(简称四阶PDE去噪模型)。先对含噪图像进行高斯滤波,预先平滑掉较大噪声点;利用二维离散平稳小波分

You-Kaveh图像去噪模型扩散系数的改进,周千,张培茹,本文在You-Kaveh模型的基础上,提出了一个新的扩散系数,得到了一个去噪效果更好的方程,新方程不但能够去除高斯噪声,而且能够很好

本文主要讲述的是图像去噪的ROF模型及仿真实验等方面的问题

由于超声成像机制使医学超声图像中存在着大量的斑点噪声，这些斑点噪声大大降低了图像的清晰度和质量，给超声诊断带来很大的困难。针对医学超声图像的斑点噪声去噪问题，提出了一种基于帧相关处理、ROF分解和自适

图像去噪的保细节各项异性扩散模型，杨莹莹，何传江，为了有效去除图像噪声，同时保留图像的纹理、细节和弱边界等信息，该文基于改进的Perona-Malik模型和水平集演化理论提出一个新的各项

做自适应去噪时用到的三篇很有价值的文献,,并有用matlab的程序

今天小编就为大家分享一篇Python实现图像去噪方式(中值去噪和均值去噪),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧