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AIGC(基于人工智能的图像分类)与去噪扩散概率模型(Denoising Diffusion Probabilistic Model)是一种用于图像去噪的高效算法。该模型利用概率理论对图像进行有损去噪
去噪扩散概率模型 乔纳森·何(Jonathan Ho),阿杰伊·贾恩(Ajay Jain),彼得阿比尔 论文: : 网址: : 实验在Google Cloud TPU v3-8上运行。需要Tensor
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基于学习方法构造的冗余字典可更加准确地提取信号的结构特征,也是近几年的研究热点。论文在研究了基于KSVD字典学习的图像去噪算法的基础上,将相关系数匹配准则和字典裁剪方法相结合,提出一种改进的字典学习算
基于opencv的图像去噪源代码,分别采用中值滤波,均值滤波,高斯滤波对图像进行去噪处理,程序已经运行过,没有问题。
基于matalab的kuan滤波,sar图像去噪的滤波算法
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文件夹kSVD-denoise是k-SVD去噪的程序,文件夹SSIM-denoise是改进的去噪的程序。两个程序只要运行demo2.m就行。CommandWindow窗口最后出现的ans就是SSIM值
Application of PDE in Image Denoising
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