基于hash的图像检索软件

哈希（hashing）是一种代表性方法，通常目标是将样本表示成一串固定长度的二值编码（通常使用0/1或-1/+1表示其中的每个bit），使得相似的样本具有相似的二值码（使用Hamming距离度量二值码之间的相似性）。(1)设计并实现一种Hash算法(2)实现本地图像检索软件(3)选用标准图像库，对每一幅输入模板图像，检索列出最接近10幅图像1.缩小图片：32*32是一个较好的大小，这样方便DCT计算2.转化为灰度图：把缩放后的图片转化为256阶的灰度图。（具体算法见平均哈希算法步骤）3.计算DCT:DCT把图片分离成分率的集合4.缩小DCT：DCT是32*32，保留左上角的8*8，这些代表的图片的最低频率5.计算平均值：计算缩小DCT