apriori算法---用于产生频繁项集的算法

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很好的关于APriori算法综述，概述。对学习关联规则有很大的帮助。

关联规则apriori算法实现，其中test.txt为测试数据，保证绝对可以正常使用。只需要将MyApriori文件夹目录，放入eclipse或myeclipse工程目录下，然后导入到项目中即可。

本代码中包含Apriori算法,其中包括频繁项集的查找以及强关联规则的产生,还包括Apriori算法的改进即ECLAT算法,ECLAT代码中包含与Apriori的算法对比,以及各个支持度下查找频繁项集

论文,可以看看。混分的,没事的就不要下了。

This paper analyzes the Apriori algorithm, applies hashing, transaction compression, partitioning, s

Apriori算法与FPtree算法的探讨

模式树是目前频繁项集挖掘最常用的数据结构，使用模式树可以有效地将数据库压缩于内存，并在内存中完成对频繁项集的挖掘。为了进一步提高频繁项集挖掘算法的可扩展性，本文对模式树进行了细致的研究，在此基础上提出

基于等价类的大型数据库频繁项集挖掘算法，毛建旭，毛建频，挖掘频繁项集是数据挖掘中最基本的问题之一，而大型数据库庞大的数据使得传统的频繁模式挖掘算法难以适用。针对大型数据库的特点

最频繁项集挖掘是文本关联规则挖掘中研究的重点和难点,它决定了文本关联规则挖掘算法的性能。针对当前在最频繁项集挖掘方面的不足,将集合论引入倒排表以对其进行改进,然后以此为基础提出了几个命题和推论,并结合