基于SLIM法等的线谱估计

经典谱估计算法介绍，全面系统，难得的好资料。

功率谱估计,直接法,welch算法求取信号功率谱,包含FFT直接法估计功率谱,求取的结果和matlab的库函数pwelch完全一致,信号默认采用hamming窗,可自行修改。

BT法和周期图做功率谱估计算法流程参考何子述的现在数字信号处理及应用

在对随机信号的分析中，功率谱估计是一类重要的参数研究，功率谱估计的方法分为经典谱法和参数模型方法。参数模型方法是利用型号的先验知识，确定信号的模型，然后估计出模型的参数，以实现对信号的功率谱估计。

基于短时谱估计的语音增强算法具有良好的降噪性能，算法高效且易于实现。本文对谱减法、维纳滤波、最小均方误差估计等此类算法进行系统的论证，结合实验，分析比较了它们的性能差异，并指出了它们各自的优缺点及适用

针对维纳滤波在复杂背景噪声情况下,语音信号成分衰减过大的问题,提出了一种基于多窗口谱估计和维纳滤波相结合的语音增强方法。该方法先将带噪语音进行多窗口谱估计,再通过小波阈值去除噪声项得到近似纯净的语音谱

MUSIC算法及其应用领域

论文探讨了基于Burg算法的频谱估计方法及其在MATLAB中的实现。通过对Burg算法的分析和理解，研究了其在频谱估计中的应用。同时，详细介绍了如何利用MATLAB编写代码实现Burg算法，并对实现过

基于BURG算法的频谱估计研究及其MATLAB实现，详细探讨了该算法的实现原理和在MATLAB中的具体应用。

研究了基于Burg算法的频谱估计方法，并使用Matlab实现了相关算法。通过对该方法的分析和实验验证，展示了其在频谱估计中的有效性和可行性。