基于KNN的均值漂移图像分割算法

Image Segmentation Based on Improved Ant Colony Algorithm

基于多项水平集的图像分割算法，医学图像水平集分割

基于分水岭的图像分割算法，将分水岭用于图像分割中，实现了作物病害图像的分割。

基于蚁群算法的图像分割方法

图像分割是图像处理中的重要问题之一，而基于模糊理论的图像分割算法是近年来得到广泛应用的技术之一。基于模糊理论的图像分割算法的基本原理和处理步骤，并结合实例进行了详细的分析和解释。通过实验证明了该算法的

为了克服基于FCM算法的图像分割技术对噪声敏感和运算效率低等缺点,利用KFCM算法对于噪声的鲁棒性质,以及模糊退火算法Metropolis准则和粒子群算法相结合的智能全局搜索能力,改进了图像分割技术。

基于量子蚁群算法的图像分割

图像分割是指将一幅图像分解成若干互不相交区域的集合,其实质是一个像素的聚类过程。本文以图像分割的聚类实质为线索,对近几年国内外最新的图像分割算法进行了综述,指出了聚类在这个领域的重要性。

模糊C均值聚类声纳图像分割:通过模糊C均值聚类的声纳图像分割实现

针对均值漂移算法缺少必要的模板更新方法的缺点，提出了一种基于双模板判定的更新算法。该算法首先通过分析目标特征与背景特征的相对大小，设计了加权函数分别对前景和背景特征进行加权；然后在此基础上引入背景模板