大规模旅行商问题的竞争决策算法.PDF

用蚁群算法解决中国31个城市巡回最短路线的旅行商的问题。可用运行AntAl.m文件

对基本的蛙跳算法做了简介，并对基础蛙跳算法进行改进，通过对旅行商问题的求解，验证改进算法得到改善

里面有完整的MATLAB程序代码，能够解决基本的旅行商问题和粒子群算法。

该代用于实现旅行商问题，实现最优路径的规划，且总里程能达到最小，我们采用模拟退火算法实现

Genetic Algorithm Solving China Traveler Problem

使用贪心算法求解tsp问题，使用vc实现，资源中包含有程序的文档，包含tsp问题说明、贪心算法分析和程序源码。

用蚁群算法求解旅行商问题的完整代码,可运行。好不容易才调通的耶!

用C++语言实现的旅行商问题的蚁群算法程序。对于具体问题可能需要修改参数。注释详实,可读性好。

采用遗传算法求解旅行商问题,给出了30个经纬度,尝试在这30个城市中找出最短的距离,可以自行修改重组概率、变异概率、以及迭代次数。

提出一种解决旅行商问题的改进遗传算法. 在传统遗传算法的基础上, 引入贪婪算法进行种群初始化; 从遗传进化代数和个体适应函数值两个方面实现遗传参数自适应调节, 在加快寻优速度的同时防止寻优陷入局部最优