基于snake算法的图像分割 matlab程序（GVF）

为解决图像分割算法中聚类数必须事先给定,否则无法进行聚类的问题,基于BIC准则建立了图像聚类算法的新型目标函数,提出了一个自动聚类算法.该算法实现了自动聚类,通过求聚类目标函数的最小值,给出聚类数,从

关于免疫算法对图像进行分割的,采用的是最大间方差类

本代码是基于OSTU算法实现分割，之后再利用灰度线性变换进行增强。

基于PCNN的图像分割的matlab实现

图像分割 基于MATLAB 的图像分割技术的研究 一些分割函数

活动轮廓模型是计算机视觉领域的重要研究方向。针对传统的活动轮廓模型（Snake模型）对凹形轮廓处理效果差、初始轮廓必须充分接近图像边缘的缺点，通过改进外部能量项，提出了一种基于梯度矢量流活动轮廓模型的

改程序介绍了关于灰度图像阈值、二维最佳直方图熵法及传统遗传算法阈值分割等综合程序

OSTU图像分割matlab源程序Ostu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法。

OSTU matlab image segmentation source program

graphcut实现图像分割matlab程序，程序使用方法十分简单，适合初学者学习。调试AutoCut.m文件就可以进行图像分割。