暂无评论
课堂上作业关于简易fisher算法的简单程序，对于初学者和你好的借鉴
矩阵实现 矩阵运算算法 模式识别 Fisher分类算法
应用统计学理论并结合工程实际,建立回采巷道锚杆支护效果分类的Fisher判别分析模型,选取围岩强度、巷道断面、采动影响系数、巷道埋深、围岩完整度、护巷煤柱宽度和支护强度等7个因素作为回采巷道锚杆支护效
此文件是使用MATLAB编写的人脸识别代码，采用LIBSVM和SVM算法实现Fisher判别分析，仅供学习和参考之用。该代码提供了对人脸图像的识别功能，并可以进行训练和测试。学习者可以通过阅读和运行此
费舍尔 安装和其他Fish插件的简单操作。 用法 - uses : fish-actions/fisher@v1 with : plugins : jorgebucaran/fishtape ilan
在判别分析中，至少有一个已经明确知道类别的“训练样本”，利用这个数据，就可以建立判别准则，并通过预测变量来为未知类别的观测值进行判别了。 所谓Fisher判别法，就是一种先投影的方法。 考虑只有两个（
针对稳态电能质量综合评估的复杂性以及单项指标在反映电能质量综合水平的局限性,首次提出将Fisher判别分类法用于并网光伏稳态电能质量的评估,进而确定光伏并网可行性。根据已知的电能质量国家标准,通过构造
针对电力电子电路模型具有非线性，进行故障诊断比较困难这一问题，提出了一种基于高阶累积量与Fisher判别法的故障诊断方法。首先，利用高阶累积量（HOC）对电路可测点的响应信息进行处理，将处理得到的峰度
基于Hausdorff距离的区间型数据模糊fisher线性判别分析模型及算法研究，黄雅楠，魏立力，传统的判别分析主要针对
为了提高复杂化工过程中故障检测和分类能力，提出基于局部Fisher判别分析（localFisherdiscriminantanalysis，LFDA）的复杂化工过程故障诊断方法。首先计算训练数据的局部
暂无评论