fisher算法

提出了一种基于Fisher判据的自适应彩色图像量化算法。首先用八叉树算法把原始图像量化为256种颜色，然后根据人类的视觉特性，参照NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系，自动确定初始聚类中心及聚类数

Fisher理论和多数投票法相结合的数据融合算法

通过Python编写的Fisher最优分割算法，附带丰富实例数据，可迅速应用于实际场景。所附数据为某特定交叉口某天的详细交通量数据，不仅可用于交通信控领域的时段划分，也可在其他时序数据分割场景中展现其

模式识别课程中关于人脸的识别，fisher判别的一种经典的识别方法

基于fisher分类字典学习的稀疏表示，用于图像处理和分类

很好的fisher判别的代码，简单易懂，明确的解释了该算法的原理，对于接触该类的算法有很好的启发。

用Fisher线性判别准则设计分类器

本m文件实现fisher算法，并对两个二维正态分布随机序列进行训练，进而可在屏幕上任意取点，程序可输出属于第一类还是第二类

模式识别fisher线性判别

用C语言编写的matlab的fisher分多类程序，用于多分类识别方面，用的时候请改一下一些参数哦就可以用，多分类fish文件是输入程序。