matlab 实现Fisher分类器设计,已经包含训练集和测试集
fisher的matlab实现，可以实现分类和最佳投影平面的显示，并且带有测试代码，可以随机在生成的坐标图上点十个点，程序会自动为点着上相应的颜色，比较直观
为了解决分类问题中的高维而导致的维数灾难问题，提出了Fisher算法和基于核的Fisher算法的分类器设计方法
fisher线性判别分类器的设计实验源码
ANN-BP 算法全程为人工神经网络反向传播算法。其主要思想是从后向前逐层传播输出层的误差,以间接算出隐层误差。算法分为两个阶段:第一个阶段输入信息从输入层经隐层逐层计算各单元的输出值;第二阶段内输出
是不是还在为模式识别的课设而头疼,这篇文章将会解决课设中的一部分(费歇尔多分类对图像进行分类),只需要稍加改动就可以进行机器学习
. . . PAGE .专业资料. 3.5 Fisher分类器Fisher Linear Discriminant ?1类?2类?判为?1判为?20xp1 ?1类 ?2类 ? 判为?1 判为?2 0
了解LMSE 最小平房误差算法设计分类器
它是 matlab 的一个 m 文件，可以实现 fisher 分类。如果实现线性分类，可以用程序来尝试，只需要更换数据参数就可以了。
贝叶斯分类器和fisher判别的融合，包括课程大作业论文和算法的实现对比
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