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收集了一些相关的VC与matlab混编的相关资料!很丰富!
详细介绍了线性判别分析及相关的R语言code,课件形式。
非负矩阵分解(NMF)具有非负性和局部性的特点,是一种新型的特征提取方法。由于NMF是非监督学习算法,运用NMF提取掌纹特征时没有考虑训练样本的类别信息,因而分类效果不够理想。为了在提取掌纹特征的同时
lfda,局部Fisher判别分析的R包lfda软件用于对和visualizing局部Fisher判别分析,核局部Fisher判别分析和半监督局部Fisher判别分析算法进行package。这些算法的
核Fisher判别分析方法在项目评估中的应用核Fisher判别分析模型在财务危机预警中的应用研究基于核Fisher判别分析的意识任务识别新方法
广义判别分析,用于人脸识别的具体算法。内涵核函数可选。
如果需要代码请与我联系,这里只是一些理论数学公式对于写论文有一定的帮助。
对图像进行判别分析--利用核费舍尔判别分析方法,以高斯核函数作为核函数进行判别分析
多分类核Fisher判别分析法,里面我给了一个例子,用的是鸢尾花数据集,四维三类,降到二维,核函数有高斯核,线性核,多项式核等,需要自取
刚看到一篇有关判别分析的原理及计算过程的文章,写得很详细,对于理解判别分析及应用都有很大的帮助,希望对大家有用。
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