相对于人脸和指纹等广泛使用的生物特征识别手段而言,步态识别是一种相对新的非接触式的身份识别方法。提出了一种基于改进的局部敏感判别分析的步态识别方法。在真实的步态数据库上的实验结果表明,提出的步态识别方
基于matlab的Fisher判别,Fisher判别是找一条线把高维映射为一维在进行判别的方法。
判别局部保持投影DLPP算法在计算过程中需要解决稠密矩阵特征分解问题,这使得该算法在时间和内存上消耗都非常高。谱回归判别分析SRDA算法可以有效的节省时间和内存的消耗。基于SRDA,提出一种改进的局部
今天小编就为大家分享一篇python实现高斯判别分析算法的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
虽然是一个代码小白,但是也有很认真地写这个代码。根据司守奎老师的数学建模与算法的源代码课件学到了很多,自己也改了很多,不过有些问题还是没能很好地解决,希望CSDN的大佬门指出来我的问题。这个代码写的是
基于核函数的判别分析研究论文,PDF格式过程推倒推导还不错
最近编写了Fisher判别的相关代码时,需要与已有软件比照结果以确定自己代码的正确性,于是找到了安装方便且免费的R。Fisher判别又被称为线性判别,是判别分析的一种,历史可以追溯到1936年。其次,
聚类分析(ClusterAnalysis)和判别分析(DiscriminantAnalysis)有相似的作用,都是起到分类的作用。但是,判别分析是已知研究对象分成若干类,并已取得一批已知类别的样品(观
spss使用教程_聚类分析与判别分析
spss聚类分析与判别分析课件课件中的包含很多实际应用的示例很不错的!
