经典的降维算法

非线性降维的经典算法Isomap，详细的说明了具体步骤，打包的。用作实验测试，学习isomap算法非常有用。同时包含了posesSelected.mat文件。

经典降维算法局部保持投影LPP算法的matlab代码，希望对需要降维算法的童鞋有所帮助

github上评分比较高的一个用eigen实现的C++算法 写的挺好的

本程序利用KPCA来对原始数据进行降维，里面有较为详细的注解，能够帮助大家理解，程序比较精简，是在前人的基础上进行的修改后的结果，运行绝对无错误。

主成分分析PCA,用于数据降维,提取特征。

降维算法学习资料

MatlabLDA降维经典程序，新手或参考，不错的资源。

超高维数据降维算法，亲测可用，Lasso算法。输入数据第一列是y，2：end是x。

LLE算法可以归结为三步:(1)寻找每个样本点的k个近邻点；（2）由每个样本点的近邻点计算出该样本点的局部重建权值矩阵；（3）由该样本点的局部重建权值矩阵和其近邻点计算出该样本点的输出值。

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