eigenPCA降维算法
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14 2021-05-04 -
降维的通用指数框架
作为一般框架,基于成对相似性矩阵的Laplacian嵌入可从高维数据推断低维表示。 但是,它通常存在三个问题:1)算法性能对邻居的大小敏感; 2)算法遇到众所周知的小样本量(SSS)问题; 3)该算法
8 2021-03-21 -
KMeans PCA和降维源码
KMeans-PCA和降维 使用一些数学方法来获取0-9之间每个数字的1000个以上图像之和的均值和协方差,然后应用降维和K-means算法。
4 2021-04-04 -
利用kpca对高维数据进行降维
通过kpca进行降维,根据网上的程序改的,内含数据,数据为西储大学轴承数据,希望可以帮助到刚学的同学,有错误的地方请多多指教。
14 2020-10-04 -
高维数据的降维理论及应用
高维数据,如航天遥感数据、生物数据、网络数据以及金融市场交易数据等,其处理面临两个问题:一是维数灾难(cursesofdimensionality)问题,维数膨胀给高维数据中模式识别和规则发现带来极大
52 2019-05-13 -
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23 2020-04-23 -
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27 2019-09-04 -
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48 2020-01-04 -
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PCA(主成分分析)是一种常见的线性降维方法,用于将高维数据转化为低维表示,保留数据的主要特征。它通过计算数据的协方差矩阵,并找到其特征向量来实现降维。PCA在数据分析和模式识别中广泛应用,能够减少数
10 2023-07-04 -
遗传算法在计算优化中的应用降维建模
这篇文章介绍了遗传算法在计算优化中的应用,重点讨论了如何使用遗传算法来降维建模。遗传算法是一种启发式优化算法,可以通过模拟生物进化过程来搜索最优解。本文以一个实际案例为例,详细说明了如何使用遗传算法进
11 2023-10-04
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