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主要内容：模式识别概论统计模式识别模式识别基本概念、主要方法的各自特点、贝叶斯决策、概率密度估计、聚类分析特征提取与特征选择线性特征提取、各种准则和搜索算法人工神经网络多层前馈
模式描述方法：特征向量描述，结构基元描述（基元和其间的连接关系）相应的模式识别方法是：统计模式识别法，结构（句法）模式识别法统计模式识别法：客体->数据获取（二维图像、一位波形、逻辑值、物理参量，常用
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Duda_模式识别
对于学习人脸识别是非常必要的,以及掌握模式识别时很有帮助的。
模式识别比较好的模式识别
也许对学习模式识别的同学来说有些许借鉴学习意义。
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模式识别作业，用LMSE算法进行分类
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