吴恩达改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化作业

吴恩达的深度学习的入门资料，内容详实易懂，简单易学。

包名：多单词组成时所有字母都是小写com.chinasofti.vo.Test类名接口名：多单词组成时，所有单词的首字母大写publicintaddTwoNumbers(inta,intb){……}变

最新更新的版本，本人将会持续更新并尝试翻译，敬请期待。。。

有关机器学习网课笔记week1-2,可能会有错误,希望能够指出。

UFLDL吴恩达翻译

BP网络的MATLAB实现，对非线性函数逼近

这是人工神经网络我们的作业，如果想学习人工神经网络这门课的话，可以看看，都是用MATLAB做的

使用深度神经网络的机器学习(“深度学习”)允许直接从原始输入数据学习复杂特征,完全消除了学习流程中手工“硬编码”的特征提取。这促使了计算机视觉,自然语言处理,强化学习和生成模型的相关任务性能的提升。

这是第一课第二周课程作业所需文件（不包括作业！！），如果需要作业的话，请移步到我的博客查看。

Andrew Ng 吴恩达 Coursera 机器学习课程，全部作业（ex1- ex8）答案，Matlab运行通过。