一种基于N-Gram改进的文本特征提取算法

通过分析已有的掌纹识别方法和特征提取所面临的问题，提出了一种新的掌纹识别算法——直接监督保局投影(DSLPP)。该算法在传统的保局投影（LPP）算法中加入类别信息，同时对角化XLXT和XDXT，可以直

首先, 基于积分图提 取图像的扩展类haar 特征, 然后对所提取的海量类haar 特征应用改进的AdaBoost 分类器训练方法进行特征选择及分 类器训练, 最后利用所选择的特征信息及训练得到的分类

自计算机视觉产生开始,视觉信息则自动成为其处理的对象。纹理特征作为视觉信息的重要部分,成为图像特征提取的重点。针对纹理特征提取中,传统LBP 算法作为一种基于灰度的算法,仅仅局限对低分辨率图片,其识别

针对航空发动机气路部件故障样本特点，提出了一种基于灰色关联聚类的特征提取算法。

对灰度图进行基于共生矩阵的纹理特征提取，直接读入图片，最终计算能量、熵、对比度、相关度等特征

基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法,经过调试好用的。

基于SMF-WPR-KPCA算法的轴承特征提取

基于狼群算法的基本思想提出探狼更新规则,并引入相位因子,以改善探狼的搜索灵活性;为了提高猛狼的围攻能力,提出围攻半径的概念,并给出其计算方法,其变化可有效体现算法跳出局部最优的能力;优化了传统狼群算法

一种改进的Tri-training算法，胡汇涓，王雪松，针对传统Tri-training算法中使用三个相同分类器的分类精度低，泛化能力不强的局限性，本文采用三个不同的分类器，利用不同分类器之间

自己写的一种改进的ABC算法的函数，只有算法函数没有主函数和测试函数