vhdl实现最小均方算法自适应滤波器

自适应滤波算法的研究是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一。寻求收敛速度快,计算复杂度低,数值稳定性好的自适应滤波算法是研究人员不断努力追求的目标。本文主要对自适应算法进行了研究,其内容概括如下

为了减少直接检测的光正交频分复用(DD-OOFDM)传输系统中色散对系统的影响,传输系统使用了基于频域的最小均方(LMS)自适应均衡技术,由于基于频域的LMS估计方法计算复杂度低且便于信号块处理,相比

L MS 算法的自适应滤波器FPG A 设计与实现 D e s i gn and I m p l em en ta ti o n o f FPGA Se l f -adap ti ng F ilte

自适应滤波器算法设计及其FPGA实现的研究与应用

Ls algorithm adaptive filter dsp5402 implementation c program

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自适应滤波器原理与D-LMS算法MATLAB实现详解。MATLAB代码简单易懂，附带注释，包含ATC和CTA版本。这份代码是用于仿真分布式自适应滤波器的可靠工具，确保有效的滤波仿真。分布式自适应滤波器

在LMS算法进行变步长处理的基础上,结合驰豫超前流水线技术和时序重构技术提出了创新结构和改进算法,在FPGA的仿真综合环境中设计实现了该高速自适应滤波器,并且在Altera DE2-70开发板上进行了

本文介绍了自适应滤波器的实现方法,给出了基于LMS算法自适应滤波器在FPGA中的实现,简单介绍了这种实现方法的各个功能模块,主要包括输入信号的延时输出模块、控制模块、误差计算模块、权值计算和存储模块

包括 Blind_Adaptive_Filtering,Fast_Transversal_RLS_Algorithms ,IIR_Adaptive_Filters,Lattice-based_RLS_