自适应滤波器原理与D-LMS算法MATLAB实现详解。MATLAB代码简单易懂，附带注释，包含ATC和CTA版本。这份代码是用于仿真分布式自适应滤波器的可靠工具，确保有效的滤波仿真。分布式自适应滤波器是一种广泛应用于信号处理领域的技术，它能够根据不同的信号环境自适应地调整滤波器参数，从而提取出特定的信息。D-LMS算法是分布式最小均方（LMS）算法的一种变体，用于调整自适应滤波器的参数。MATLAB代码是在科学和工程领域广泛使用的高级数值计算和编程环境中编写的。通过详细注释的D-LMS算法实现，您可以轻松进行自适应滤波器的仿真分析。自适应滤波器是一类能够根据输入信号的特性自动调整滤波器参数的滤波器。它可以应用于去除信号中的噪声、提取特定频率成分等，在通信、音频处理、图像处理等领域有着广泛的应用。