The Elements of Statistical Learning （统计学习原理）（part 1）

[统计学原理(上册)-描述性统计学与概率(全美经典学习指导系列)].(美)伯恩斯坦&伯恩斯坦.[统计学原理(下册)-推断性统计学(全美经典学习指导系列)].(美)伯恩斯坦&伯恩斯坦.

神经网络和统计学习（Neuralnetworksandstatisticallearning）byK.-L.DuandM.N.s.Swamy

统计学习方法笔记(1)—感知机引言感知机模型模型简述感知机算法思想感知机算法性质算例实现导入数据使用前两类莺尾花数据利用感知机进行线性分类小结参考轻松一刻 引言 下午拜读了李航老师的《统计学习方法》的

全书内容主要包括:  感知机  K近邻法  朴素贝叶斯法  决策树  逻辑斯蒂回归和最大熵模型  支持向量机  提升方法  EM算法  HMM  条件随机场

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An-Introduction-to-Statistical-Learning统计学习介绍

Vapnik本人巨著，学习统计学习理论的必备资料。系统介绍了统计学习理论的理论与方法，必读之作

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