深度学习，tensorflow框架下的线性回归代码

80466_80466 23 0 ZIP 2019-06-05 11:06:26

该代码完全可以跑，干货。可以学习下深度学习

推荐下载

回归的目的是预测数值型的目目标值。最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式

这是一个学习demo,相当于开始编程时的hello world,本资源只是配套我写的博客,让需要验证线性回归的小伙伴不需要自己再敲一遍代码。但是,说实话,你自己照样子再敲一遍是学习的最好方式。

机器学习入门。线性回归学习过程中遇到的问题,记录下来,可以说是学习笔记,希望能给大家带来帮助。由于手写难免会有一些错误察觉不到,广泛讨论,共同进步。

根据网上资源自己整理的代码,代码有注释,结构清晰易读,有测试代码,带测试数据。并附带可执行程序,你值得拥有。自己也可轻易建工程运行,不依赖任何第三方库。只是一个简单的线性回归

1、掌握使用Weka做线性回归的方法；2、掌握线性回归的相关知识；3、处理丢失数据的值,替换原始数据中的短横线(因为这里的实验数据本应该是数字类型,而不是枚举类型)

机器学习线性回归模型,用梯度下降算法实现的线性回归,logistic回归的模型以及实例分析。包含上课时用的PDF、word以及PPT文档

1. 样本大小为47,自变量为房间的面积和卧室个数,因变量为房间的价格。 2. 用梯度下降方法实现多变量的回归问题。 3. 选择learning rate α,范围是0.001≤α≤10。将通过初始选

机器学习的线性回归章节ppt

线性逻辑回归

TensorFlow经典书籍,不仅讲解关于深度学习基础原理,还讲解深度学习框架TensorFlow的基本使用方法,本书结合实例使用tensorflow开发机器学习应用详细方法和步骤。

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论