单变量线性回归梯度下降ipynb代码

线性回归，通过TensorFlow实现

代码用python写成，实现一个机器学习中线性回归的功能

1.线性回归问题课程笔记 1)简单介绍 线性回归问题需要有一个真实的直线来对给定x求出y,但现在我们不知道这条直线,需要根据训练集去拟合一条无限逼近这条真实直线的直线,以用于预测。 如图根据训练集,力

该文件是配合梯度下降法实现多项式回归,在使用时需要放在代码的同一目录下

线性回归波士顿房价预测sklearn.ipynb

用C++实现了梯度下降求多元函数极值的算法，有可能会陷入局部最优解。

梯度下降算法详解，包括原理讲解和算法实例，简单易懂

动手学深度学习 之 tensorflow 的第二章第三节的jupyter notebook的代码部分及其对应标注。需要注意的部分已经加粗。

梯度下降算法 以下内容参考 微信公众号 AI学习与实践平台 SIGAI 导度和梯度的问题 因为我们做的是多元函数的极值求解问题,所以我们直接讨论多元函数。多元函数的梯度定义为: 其中称为梯度算子,它作

机器学习 SGD BGD 批量梯度下降 随机梯度下降