梯度下降详解包含简单代码示例

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ParallelGradientDescent---梯度下降流并行计算

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梯度下降算法线性回归数据

梯度下降法是一种常见的机器学习优化算法，通过不断的调整参数使得目标函数的值达到最小化。其中梯度下降方向决定了参数更新的方向，步长则对应了每次更新的幅度。在调整方向和步长时，需要考虑到目标函数的性质和参

随机梯度下降算法SDG的MATLAB实现，数据集可到UCI数据库里下载

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