梯度下降算法分析的总结ppt

线性回归中梯度下降法是最常用的方法，附件中包含数据和程序，简单易懂。

使用梯度下降法实现线性回归，使用的为matlab代码实现，最后生成3维gif动态演示图，演示损失函数随训练次数增加时的运行结果。代码中每个步骤都有详细注释。

Two gradient descent methods

GradientDescentFlow---梯度下降流串行计算

利用梯度下降法求函数极小值，或稍作修改用梯度上升法求极大值，附带测试函数

m=100000x=np.random.normal(size=m)X=x.reshape(-1,1)y=4.0*x+3.0+np.random.normal(0,3,size=m)。。。

梯度下降的简单实现,matlab版 包含源代码、训练集、测试集。

主要为大家详细介绍了python实现随机梯度下降法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

主要为大家详细介绍了python实现随机梯度下降SGD,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

关于神经网络 梯度下降的公式推导，资料来自中文维基百科：反向传播算法。这里对其进行了图解。发现还是维基比较好，原来一开始看英文版的反向传播算法，最后公式纠结了老半天，估计是错的吧，但是中文版的公式却很