使用梯度下降法实现的网页版计算器,计算器是由网页渲染的简单界面,算法部分使用的梯度下降法,分了左结合和右结合两种方式,能够进行四则运算和括号改变优先级
利用梯度下降算法,进行机器学习.利用C++实现下降算法.
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梯度下降算法是一种常用的优化算法,用于寻找函数的最小值。在Matlab中,可以通过以下步骤来实现梯度下降算法:定义目标函数和其梯度、初始化参数、选择学习率和停止条件、迭代更新参数。本教程将详细介绍如何
利用梯度下降实现的多元线性回归.html
牛顿法、梯度下降法原理及Python编程应用 一、项目概述 无论是在学习还是工作中,我们都会遇到很多最优化问题。最优化方法是一种数学方法,它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量),以使某一(或某
Python编写,模拟线性回归模型训练,通过采样数据、计算误差、计算梯度、梯度更新等步骤实现线性回归模型训练。
描述 该项目实现了两种不同的一维优化方法,牛顿法和梯度下降法。 牛顿法 牛顿法是一种求根算法,可以对实值函数的根(或零)连续产生更好的近似值。 在该项目中,我对输入函数的一阶导数实施牛顿方法,以识别输
梯度下降法 梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的过程。 假设这样一个场景:一个人被困在山上,需要从山上下来(找到山的最低点,也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大,导致可视度很低;因此,下山的路径就无
关于梯度下降与逻辑回归,我在之前的文章中已经写过了公式推导,本文中将用python代码进行实现并做简单的实验 机器学习入门 — 梯度下降原理 机器学习入门 — 逻辑回归算法 案例概述 在这里我们将建立
