利用梯度下降实现的多元线性回归.html

梯度下降算法是一个很基本的算法,在机器学习和优化中有着非常重要的作用,下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用Python实现梯度下降法的相关资料,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起看看

Python-Tensorflow2.3.0-多元线性回归预测(学习笔记),预测数据

多元线性回归模型 最小二乘法 样本容量 拟合度及有效性校验

毕业时编的线性回归分析原程序，挺好用的，与大家分享享一下

实现任意多个变量以最小二乘法拟合成的新线性方程，通过变量带入线性方程可求得任意的拟合值。文件首行为行号、列号，其余行为数据行。

多元非线性回归分析

matlab多元非线性回归

一个确实可行的C#解决多元回归问题的算法，代码写得比较明朗，需要的同学可以参考一下，有问题欢迎批评指正~

多元线性回归

数学建模中,关于多元线性回归模型的解题方法和求解过程