基于GPU的快速三维医学图像刚性配准技术

摘要: 医 学图像三 维 重建技术利 用二维 医 学图像序列 重建 出三 维模型,为 医 生提供直观、全面、准确 的病灶 和 正 常组织 信息,是 当今 医学影像领域研 究的 热 点之一。V T K

提出了一种针对三维医学图像已知诊断对象区域的形状自适应小波编码方法.该算法仅对对象区域内的像素应用形状自适应小波变换去相关,变换后,对象在变换域中的系数个数与图像域的像素保持相同.为了实现快速无损变换

提出了一种基于离散曲率估计和kd-tree简化人脸点云的并行EM-ICP配准算法。首先建立人脸点云的三维空间kd-tree,并结合离散高斯曲率对点云进行了保留几何特征的简化;然后基于CUDA对EM-I

针对数据排列无序、随机缺失及伴随白噪声等问题,提出一种基于因子分析法的三维点云配准方法。将点云数学模型扩展为正交因子模型,从而将点云的配准问题转换为对模型参数的求解问题;采用高斯混合模型对点云进行拟合

基于图像的三维建模申抒含中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

基于互信息的医学图像配准，可以达到亚像素级精度且无需提取图像的解剖特征，是一种高精稳健的配准方法。但其中频繁的互信息计算涉及大量浮点运算，使配准速度很慢，不能满足临床的实时要求。本文提出一种基于灰度压

2019-Recursive cascaded networks for unsupervised medical image registration-ICCV文献精读

提出了一种医学图像快速面绘制的方法,该方法将新一代图形处理器GeForce8800的特性和MC（MarchingCubes）算法相结合。利用几何着色器的数据批处理能力在每个立方体中提取等值面并生成三角

该文章讲述了，一种用VTK进行三维取点的方法。介绍一些相关的类和函数。

基于VTK的医学图像交互式三维测量技术研究 非常值得下载文档，值得参考，强烈推荐，下载看看吧，祝你好运，good luck！