图像的平滑和锐化的原理及实现

一、线性滤波和非线性滤波 常用的线性滤波:均值滤波、高斯滤波、盒子滤波、拉普拉斯滤波等等,通常线性滤波器之间只是模版系数不同。 非线性滤波:利用原始图像跟模版之间的一种逻辑关系得到结果,如最值滤波器,

java实现图像的模糊与锐化，模糊和锐化程度可自行在代码中更改，源码

图像锐化是一种补偿轮廓、突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法。锐化的目标实质上是要增强原始图像的高频成分。常规的锐化算法对整幅图像进行高频增强,结果呈现明显噪声。为此,在对锐化原理进行深入研究的基础

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数字图像处理包括时域和频域的方法。图像平滑通有空域模板和频域滤波器。本文档包含了时域和频域的处理方法，希望对你有帮助！

Java模拟PhotoShop滤镜实现图片锐化和模糊效果，SharpImage按钮对应的是图像锐化功能，BlurImage对应图像的模糊处理，可复位图像。左侧是锐化图效果，右侧是模糊处理的效果。

c++ 图像中值滤波、平滑、梯度锐化、拉普拉斯锐化及伪彩色编码

Image smoothing, VC++ implementation

该资源可以实现图像的平滑处理，使用c++,需要配置opencv环境。

数字图像处理锐化及边缘检测VC++6.0环境