基于非负矩阵分解的人脸特征提取算法

w1=5; k=floor(w1/2); g=double(origpicgray); for r=3:m-2 for c=3:n-2 V1=0;V2=0;V3=0;V4=0; for i=-k:k-

传统的“特征脸”和“Fisher脸”对于小样本的识别非常不理想。提出了基于小波变换的梯度方向直方图结合线性判别分析的特征提取算法，对原图像进行小波变换，对近似部分进行HOG LDA处理，对高频部分用均

基于pod方法，用于piv数据的数据简化以及主要特征提取。

人脸识别是目前机器视觉应用领域重要方面。其中特征的提取是影响识别效果的重要方面。

内含人脸情感特征提取的python代码,情感特征除68个人脸坐标外,还提取出了多个AU数值。需要的朋友可以下载试试。

LDA方法人脸特征提取

人脸识别的特征提取概述 主要内容 1.人脸识别的意义 特征提取在人脸识别中的重要性 2.特征提取的各种方法简单介绍 人脸识别是人体生物认证技术的一种, 首先我们谈谈人体生物认证技术 人体生物的生物特征

详细的介绍了人脸识别过程中的特征提取等问题，并介绍了几种特征提取的方法，是初学者值得阅读的东西

用matlab写的人脸识别代码，内含几张照片，基于Gabor的特征提取和FaceDetectionSystem

基于opencv的HOG特征提取，代码使用vs2010与opencv实现，可提取人脸的HOG特征，代码可直接运行。