基于实值遗传算法与TAFSVM的遥感图像分类

import random import math import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltpopulation_size = 400 #

#include //调用输入输出函数所需要的头文件 #include //调用getche函数所需要的头文件 #include //调用随机函数所需要的头文件 typedef struct Chro

tweegeemee:Twitter遗传算法图像

Matlab编写的基于遗传算法的数字图像分割实现，仅供参考学习。

遗传算法的基本思想是基于达尔文进化论和孟德尔的遗传学说的。达尔文进化论最重要的是适者生存原理。它认为每一物种在发展中越来越适应环境。物种每个个体的基本特征由后代所继承，但后代又会产生一些异于父代的新变

遥感图像分类，非监督分类，用于对遥感图像进行非监督分类，传统的非监督分类

遗传算法具有快速随机的全局搜索能力，但对于系统中的反馈信息利用却无能为力，当求解到一定范围时往往 做大量无为的冗余迭代，求精确解效率低. 蚂蚁算法是通过信息素的累积和更新收敛于最优路径上，具有分布式并

提出一种基于卷积神经网络中残差网络的遥感图像场景分类方法。本文方法在原网络模型中嵌入了跳跃连接和协方差池化两个模块,用于连接多分辨率特征映射和融合不同层次的多分辨率特征信息,并在3个公开的经典遥感数据

免疫遗传算法可以保持遗传算法的稳定性，减小变异时的的波动，防止陷入局部最优。

采用matlab编程，用于求取函数的最大值，未知变量可以有多个。