语音识别是一项重要的人机交互技术，广泛地应用于各种各样的日常生活场景之中。而近几年深度神经网络在语音识别领域的应用大幅度地提高了已有语音识别系统的准确率，使得语音识别技术变得更加可用。尽管如此，环境噪声等因素对语音识别系统性能的影响仍然很大，阻碍了语音识别技术在实际环境中更大范围的应用。因此，如何更好的使用机器学习方法提高系统性能是一个重要的研究课题。本文主要研究如何更好地在大规模连续语音识别系统中应用深度学习方法，提高系统性能，加快运算速度