KPCA算法为一种核学习算法，可用于具有非线性特性的故障检测中。其主要思路为：首先通过一个未知的非线性映射讲原始低维空间中的非线性数据映射到特征空间变成线性可分的高维数据，然后利用PCA方法在高维特征空间提取主成分信息，并进一步计算表征过程运行特征的统计量来进行监测。