为了兼顾数据建模的准确性和诊断的实时性,提出一种K近邻诊断证据融合新方法.利用故障特征 的历史样本构建随机模糊变量(RFV)形式的故障样板模式,由KNN算法获取测试样本的K个近邻历史样本,并定义它们的
提出了一种利用定子解析导纳辨识感应电机转子断条故障、偏心故障以及复合故障的方法。利用Hilbert变换相移作用获得解析电流和解析电压从而构造解析导纳,并从中提取特征故障频率。为了最大限度地减少硬件开销
针对电网故障诊断解析模型存在多解和误诊问题, 提出一种基于关联规则的电网故障诊断解析方法, 并通过解析保护和断路器动作及告警信息的不确定性, 构建诊断的评价指标. 利用解析方法获得故障的完备诊断, 进
本文对petri网在机车故障诊断领域的应用研究做了新的探索。在分析机车故障的基本特性的基础上,建立故障树模型,结合petri网建模理论,提出了一种适合故障特性的故障petri网模型
这是对深度置信网络的进一步优化,构成了一个分类器,可依据变压器的特征气体,对变压器的故障进行诊断分析,其中附带完整可运行的MATLAB代码。
基于Petri网的变电站故障诊断,王斌,,为提高配置多级继电保护的变电站故障诊断的效率,本文以Petri网络模型中变迁矢量的不同权重表示继电保护配置的级别,使得诊断结果�
针对电网故障诊断中的0-1规划问题,从代数和几何角度优化了人工蜂群算法。仿真结果表明,人工蜂群算法具有可行性和合理性,并且综合性能显著优于传统的遗传算法;在两种人工蜂群算法中,基于几何思想的人工蜂群算
滚动轴承是工业应用系统中的重要部件,其引发的故障是引起机器设备失效的重要原因。Hilbert变换基于滚动轴承故障引发的高频固有振动,提取包络信号。通过包络信号进行频谱分析从而提取滚动轴承的故障特征信息
介绍了基于WebServices的故障诊断系统模式——故障诊断联盟的组织形式和资源管理机制。故障诊断联盟是结合已有的各种故障诊断、网络通信和现代信息管理等技术提出的,它以联盟的形式建立服务机制,实现了
故障诊断技术是实现航空发动机视情维护、降低使用维护成本、保证飞行安全的重要手段,已成为航空动力技术领域的研究热点。本文围绕信息融合技术开展了航空发动机故障融合诊断研究,包括发动机气路部件性能故障诊断、
