基于K近邻证据融合的故障诊断方法

基于EEMD残差的故障诊断方法，王尊，顾祥柏，总体平均经验模态分解（EEMD）有效解决了传统希尔伯特-黄变换（HHT）中经验模态分解（EMD）模态混叠的问题，利用分解结果求得希尔伯�

模糊petri网电网故障诊断Petri网仿真建模应用实例科技发展提高了对系统性能的要求，加剧了系统姐成结构的复杂程度，促使研巧者也不断提出了模糊Ｐｅｔｒｉ网（ＦｕｚｚｙＰｅｔｒｉＮｅｔ）、概率

基于深度学习的航空传感器故障诊断方法，介绍了深度学习在航空传感器故障诊断上的应用，很好的参考案例

基于振动信号的滚动轴承故障诊断方法研究...

鉴于深度学习、频谱、时频分析方法间的优势互补,设计了由卷积网络、傅里叶变换和小波包分解组合的多流分析处理框架,对非平稳信号进行组合分析。提出了一种基于非平稳信号组合分析的故障诊断方法,提取信号的多属性

针对恶劣环境影响下齿轮特征信息难以被有效提取出来的情况,提出了一种基于自适应随机共振降噪和改进局部均值分解的齿轮故障诊断算法。利用粒子群优化算法对随机共振参数进行优选,实现最佳随机共振输出,提取出微弱

关键词识别是近年来语音识别研究的一个热点。提出了一种新的基于分层查询表的关键词识别模型，该模型具有简单、实用、快速的特点。利用该模型实现了路况信息查询系统，取得了较高的识别率，具有一定的实用性。

通过对鼠笼式异步电机故障电流信号的研究,提出了一种基于混沌以及分形理论的电机故障诊断方法。用互信息量确定了信号时间序列相空间重构的最佳延时,并对关联维数、分形维数进行了分析和计算,探讨了故障和正常状态

论文研究-基于Fv-SVM的机械故障诊断方法.pdf,  针对机械故障诊断中存在的小样本、模糊、不确定性特征数据等问题,将改

为保证煤矿机电设备的健康运行,开展了故障诊断与检修的方法分析,作为能源学中一个重要的衡量指标,能量算子经常被用在煤矿机电设备的故障诊断中。通过分析认为,能量算子的算法准确度高,错误率小,可以节约大量的