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Artificial bee colony algorithm optimizes CEC benchmark function
人工蜂群算法优化感知机,何东航,易正俊,感知机是将线性可分的训练样本实例划分为正负两类的分离超平面。分类准则是使得误分类点达到最小,采用梯度下降法对损失函数进行
自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法
用人工蜂群算法求解多目标优化问题
基于智能电网故障在线诊断与分析的目的,本文采用基于关联规则挖掘改进的Apriori算法,分析了电网三态数据的特性,并利用关联规则建立测试数据库,用于故障诊断在线挖掘;对传统的Apriori算法进行改进
模糊petri网电网故障诊断Petri网仿真建模应用实例科技发展提高了对系统性能的要求,加剧了系统姐成结构的复杂程度,促使研巧者也不断提出了模糊Petri网(FuzzyPetriNet)、概率
人工蜂群算法是2005年土耳其注明学者提出的,理论较新颖,是学习算法最佳的算法
经常使用电脑,碰到的问题也就越经常。如果一些简单问题我们可以自行解决的话,会省去很多麻烦,同时也节省了时间和金钱。下面我从几个方面来讲一下电脑故障诊断和排除方法。这里主要介绍启动故障。并且前提是我们认
学位论文,人工免疫算法及其在故障诊断的应用
提出一种基于进化知识融合的多目标人工蜂群算法.首先,采用精英群体知识和种群自身进化知识混合引导引领蜂进化,保持种群的多样性和优异性;然后,将一种融合个体支配关系和种群分布关系的方法引入跟随蜂的概率选择
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